Поиск

ГК «Титан» внедрила на омской площадке систему ИИ для управления железнодорожной логистикой

Новая цифровая система позволяет в режиме реального времени отслеживать движение вагонов, сокращает объем ручных операций и ускоряет обработку данных о перевозках.
ГК Титан

ГК «Титан» совместно с компанией «Билайн AI» внедрила систему видеоаналитики на базе искусственного интеллекта для управления железнодорожной инфраструктурой на своей производственной площадке в Омске. Проект реализован в рамках цифровизации индустриального парка «Флагман».

Система в режиме реального времени фиксирует движение вагонов и железнодорожных составов, автоматически распознает номера вагонов с точностью более 95 %, определяет направление движения и формирует цифровую историю перемещения подвижного состава. Время отклика составляет до двух секунд.

Индустриальный парк «Флагман», ключевым резидентом которого является завод «Омский каучук», располагает железнодорожной инфраструктурой протяженностью около 30 километров. Она обеспечивает поставки сырья и отгрузку готовой продукции, поэтому оперативный контроль транспортных потоков имеет важное значение для работы предприятия.

Для реализации проекта специалисты «Билайн AI» разработали систему компьютерного зрения, интегрированную в инфраструктуру железнодорожных контрольно-пропускных пунктов. Комплекс камер и алгоритмов видеоаналитики автоматически фиксирует прохождение составов, распознает номера вагонов и передает данные для дальнейшего анализа и управления логистическими процессами.

Новая система позволяет автоматизировать учет движения вагонов, сократить объем ручных операций более чем на 90 % и уменьшить время поиска информации по конкретному вагону с нескольких часов до 1–5 минут.

– Для промышленной площадки такого масштаба цифровизация логистики становится необходимым условием эффективного управления инфраструктурой, – отметил заместитель генерального директора по логистике ГК «Титан» Олег Эсмонт. – Внедрение видеоаналитики позволило создать единую систему контроля движения вагонов и повысить прозрачность логистических процессов. Сегодня мы можем оперативно отслеживать историю перемещения составов по территории предприятия, быстрее разбирать спорные ситуации и получать данные для дальнейшего развития транспортной инфраструктуры и производственной логистики.

Вся информация аккумулируется на специализированной цифровой платформе. Для каждого состава сохраняются данные о прохождении контрольных точек, фотографии и сведения по вагонам. Если система не может автоматически распознать номер, информация передается оператору для проверки и уточнения.

Система работает круглосуточно в локальном контуре без подключения к интернету, что обеспечивает непрерывность производственных процессов и дополнительную защиту данных.

– Мы рассматривали этот проект не как локальную систему контроля, а как элемент цифровой инфраструктуры промышленной логистики, – подчеркнул директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам компании «Билайн» Константин Романов. – Видеоаналитика позволяет не только фиксировать движение вагонов, но и формировать единый массив данных для операционного управления. Эти данные могут использоваться при планировании загрузки путей, координации производственных процессов, анализе узких мест и дальнейшем развитии транспортной инфраструктуры. Сегодня подобные решения становятся частью базового цифрового контура современной промышленной площадки.

Сейчас система действует на части железнодорожной инфраструктуры предприятия. В дальнейшем ее планируется масштабировать еще на 11 контрольных точек, а также использовать для мониторинга автомобильной логистики, складской инфраструктуры и отдельных производственных объектов.

ГК «Титан» внедрила на омской площадке систему ИИ для управления железнодорожной логистикой

Новая цифровая система позволяет в режиме реального времени отслеживать движение вагонов, сокращает объем ручных операций и ускоряет обработку данных о перевозках.
ГК Титан

ГК «Титан» совместно с компанией «Билайн AI» внедрила систему видеоаналитики на базе искусственного интеллекта для управления железнодорожной инфраструктурой на своей производственной площадке в Омске. Проект реализован в рамках цифровизации индустриального парка «Флагман».

Система в режиме реального времени фиксирует движение вагонов и железнодорожных составов, автоматически распознает номера вагонов с точностью более 95 %, определяет направление движения и формирует цифровую историю перемещения подвижного состава. Время отклика составляет до двух секунд.

Индустриальный парк «Флагман», ключевым резидентом которого является завод «Омский каучук», располагает железнодорожной инфраструктурой протяженностью около 30 километров. Она обеспечивает поставки сырья и отгрузку готовой продукции, поэтому оперативный контроль транспортных потоков имеет важное значение для работы предприятия.

Для реализации проекта специалисты «Билайн AI» разработали систему компьютерного зрения, интегрированную в инфраструктуру железнодорожных контрольно-пропускных пунктов. Комплекс камер и алгоритмов видеоаналитики автоматически фиксирует прохождение составов, распознает номера вагонов и передает данные для дальнейшего анализа и управления логистическими процессами.

Новая система позволяет автоматизировать учет движения вагонов, сократить объем ручных операций более чем на 90 % и уменьшить время поиска информации по конкретному вагону с нескольких часов до 1–5 минут.

– Для промышленной площадки такого масштаба цифровизация логистики становится необходимым условием эффективного управления инфраструктурой, – отметил заместитель генерального директора по логистике ГК «Титан» Олег Эсмонт. – Внедрение видеоаналитики позволило создать единую систему контроля движения вагонов и повысить прозрачность логистических процессов. Сегодня мы можем оперативно отслеживать историю перемещения составов по территории предприятия, быстрее разбирать спорные ситуации и получать данные для дальнейшего развития транспортной инфраструктуры и производственной логистики.

Вся информация аккумулируется на специализированной цифровой платформе. Для каждого состава сохраняются данные о прохождении контрольных точек, фотографии и сведения по вагонам. Если система не может автоматически распознать номер, информация передается оператору для проверки и уточнения.

Система работает круглосуточно в локальном контуре без подключения к интернету, что обеспечивает непрерывность производственных процессов и дополнительную защиту данных.

– Мы рассматривали этот проект не как локальную систему контроля, а как элемент цифровой инфраструктуры промышленной логистики, – подчеркнул директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам компании «Билайн» Константин Романов. – Видеоаналитика позволяет не только фиксировать движение вагонов, но и формировать единый массив данных для операционного управления. Эти данные могут использоваться при планировании загрузки путей, координации производственных процессов, анализе узких мест и дальнейшем развитии транспортной инфраструктуры. Сегодня подобные решения становятся частью базового цифрового контура современной промышленной площадки.

Сейчас система действует на части железнодорожной инфраструктуры предприятия. В дальнейшем ее планируется масштабировать еще на 11 контрольных точек, а также использовать для мониторинга автомобильной логистики, складской инфраструктуры и отдельных производственных объектов.