Есть ли жизнь на планете Марс, науке до сих пор доподлинно неизвестно. А вот на платформе AI-MARS.PRO она точно представлена в большом многообразии. Причем все процессы здесь протекают со скоростью, непривычной для обычной реальности. О том, как встроиться в ритм этой жизни и зачем это нужно представителям бизнеса, нашему корреспонденту рассказал руководитель проекта Александр Чурсин.

– Александру Васильевич, искусственный интеллект появился на свет всего лишь четыре года назад – детский возраст, но такое ощущение, что он совершил переворот уже везде. Действительно, совершил?

– Понимаете, в чем дело, человек на протяжении тысяч лет создавал технологии для решения конкретных утилитарных проблем. Да, потом они могли находить применение в других областях, но это потом. А нейросети изначально создавались для решения необъятного круга задач, которые всегда были прерогативой человеческого интеллекта.

Причем ИИ-технологии развиваются стремительно, гораздо быстрее, чем мы успеваем учиться их применять. На мой взгляд, сегодня нужно говорить не столько о случившемся перевороте, сколько о том, что мы пока используем ничтожно малую часть возможностей, которые предоставляют большие языковые модели. Во всех сферах.

– Для кого предназначены ваши продукты и чем они отличаются от того, что есть на рынке?

– Платформа AI-MARS.PRO целенаправленно создана для автоматизации решения управленческих бизнес-задач. Мы сделали программу, которая позволяет работать в одном интерфейсе и в одном диалоге с десятком моделей нейросетей разных вендоров. Без VPN и без всяких валютных платежей.

И здесь не только удобство доступа. Меняется базовая формула работы с ИИ. Пользователь не просто спрашивает одну модель «дай правильный ответ» – у него появляется возможность провести задачу через несколько режимов проверки. Таким образом устраняются дефекты моделей: галлюцинации, предвзятость, неполнота, ошибки логики, расчетов, слабая применимость, ложная уверенность и т. д. То есть в конечном счете повышается качество решений.

Но это даже не главное, потому что первый и правильный вопрос для представителей бизнеса должен звучать так: какие управленческие функции в компании можно усилить с помощью ИИ? Другими словами, все должно начинаться с постановки задачи. Наивно полагать, что достаточно выбрать модель, подключиться к нейросети, дать сотрудникам доступ к чату и производительность труда сразу скакнет в верх. Не скакнет.

– Тем не менее сотрудники многих компаний в самых разных сферах деятельности с нейросетями активно работают…

– Разумеется, работают. Но они решают по большей части исполнительские задачи: сгенерировать картинку, коллаж, написать текст, сделать виджетик, презентацию доклада и т. д. И все это хорошо. Но, сказать по правде, такое использование ИИ больше похоже на забивание гвоздей микроскопом. Мы все же имеем дело с интеллектом, хоть и искусственным. Нужен он и максимально эффективен прежде всего там, где руководители и сотрудники выполняют интеллектуальную работу. Анализируют большие массивы информации, готовят важные документы, оценивают риски, сравнивают варианты, контролируют отклонения, согласуют действия подразделений и т. д.

Бизнесу требуется не просто чат в нейросети, который дает общие ответы на общие вопросы, а правильно обученные ИИ-помощники, встроенные в реальные функции компании. Если этого нет, нейросеть просто превращается в игрушку для продвинутых сотрудников.

Собственно, создание таких ИИ-помощников и является ключевым элементом работы платформы AI-MARS.PRO. На сегодняшний день в наших реестрах насчитывается уже около тысячи виртуальных агентов (ботов) для разных сегментов бизнеса, заточенных на выполнение специализированных управленческих, аналитических маркетинговых, кадровых, операционных и прочих бизнес-функций.

Порядок ходов всегда следующий: сначала формулируется задача, затем для ее решения разрабатывается агент. Под капотом у него – естественно, нейросеть. И здесь сразу решаются вопросы: какую модель выбрать, как ее настроить по уровню креативности, количеству токенов, какую инструкцию написать, что должно быть на входе, что на выходе и т. д. Этот процесс и называется обучением (настройкой) нейросети.

– Подобные сервисы и механизмы настройки предлагают многие ИТ-платформы…

– Многие, но не все. В бесплатной версии DeepSeek, например, они в принципе не предусмотрены. У GPT есть, но с ограниченным функционалом. Хорошие технологии в экосистеме Google, только придется пользоваться VPN, с которым мы знаем, что бывает, нужны зарубежные карты оплаты и, самое сложное, специалисты по настройке.

Так или иначе, вариантов достаточно. Вы действительно можете разрабатывать ИИ-помощников для себя. Сами. Если разбираетесь в предмете, если есть соответствующие навыки, квалификация. Если нет, возьмете в интернете промпт (инструкцию для модели) и на выходе получите совсем не то, что вам на самом деле можно было и нужно получить.

– В интернете полно объявлений, обещающих научить работать с нейросетями чуть ли не в три дня

– Ну, это же несерьезно. Да, какие-то простые операции можно освоить быстро, но мы же видим, что продвинутые компании для настройки ИИ-продуктов под свои бизнес-процессы приглашают специалистов высокого уровня. Но, во-первых, таких специалистов сегодня немного. Во-вторых, стоят они дорого. И в-третьих, ситуация же все время меняется, какие-то вещи теряют свою актуальность, какие-то – наоборот, и значит, завтра опять нужно будет кого-то приглашать.

Мы же предлагаем уже готовых ИИ-помощников. Вам не надо ничего настраивать, думать, что где и для чего внедрить, все сформулировано, выстроено. По сути, платформа AI-MARS.PRO, с одной стороны – продукт технологии, а с другой – профессионального знания и понимания бизнес-процессов. То есть она выполняет еще и консалтинговую роль. Человек, работающий с ней, начинает получать экспертизу того, что он делает, правильный алгоритм выполнения своих функций.

– Но ведь все компании разные. Разный масштаб, структура, везде есть своя специфика, которую ваш агент не различает. И что в итоге?

– Здесь нужно понимать, что объективно существует противоречие между принципом универсальности и принципом специализации. Чем выше уровень универсальности ИИ-помощника, тем ниже будет качество его работы. С другой стороны, есть пределы специализации. В конце концов, невозможно создать платформу для одной отдельно взятой операции.

Наверняка вас какие-то боты не устроят. Вы можете посмотреть на агента и сказать, мол, ну да, вроде бы интересно, но как-то он работает не про меня, у меня все как-то иначе. И методика у него другая, и документы на выходе оформлены по-другому. Это не проблема, потому что в базу заложен механизм, позволяющий агента усовершенствовать. Или вообще создать собственного. На свой вкус, удобного. И не самому – за вас это сделает специально обученный бот, в автоматическом режиме. Очень быстро.

– На словах все это выглядит вроде бы просто, а в реальной жизни?

– А в реальной жизни совсем не просто. Уже на стадии тестового запуска платформы AI-MARS.PRO обозначились подводные камни, подчас очень даже неожиданные. Скажем, никак мы не предполагали, что у пользователей настолько низок уровень элементарной компьютерной грамотности.

Встречались, например, ситуации, когда человек не может перенести ссылку из внешнего источника в рабочее пространство ИИ-помощника. Или мучается с переходом по вкладкам. Ну, нажми на логотип и сразу вернешься на стартовую страницу. Этому принципу десятки лет, вроде бы типовой навык. Не знают.  

Конечно же, немало сложностей с нейросетями – опыта работы с ними пока мало. Открывает, например, пользователь ИИ-помощника, там есть окошко, где черным по белому написано, для выполнения каких функций он предназначен. Однако, естественный интеллект задает искусственному вопрос: «Что ты умеешь делать?» Тот в ответ спрашивает: «Прочитать голосом?», «Нет, напиши еще раз…»

Поскольку история повторялась, хороший специалист по продуктам посоветовал специально сформулировать правильный запрос и сделать так, чтобы его даже печатать не нужно было. Мы сформулировали: «Спроси меня, как со мной работать?» А вопрос «что ты умеешь делать?» лишен смысла, на него нет полезного ответа. И это совсем не мелочи, поскольку умение задавать правильные вопросы – ключевой навык в работе с нейросетью.

Еще иллюстрация. Заказчик хочет, чтобы ИИ-агент написал смету. Зачем? Там 100 позиций, по каждой позиции боту придется сходить в интернет, сделать огромное количество запросов, найти и поставить ценники (не исключено, что получится от фонаря). И так 100 раз. Сожжешь кучу денег за использование вычислительных мощностей, а главное, для такой работы не нужен ИИ.

На тестовых пользователях мы собрали обратную связь и максимально облегчили работу везде, где возможно. По сути, пытаемся провести человека, который ранее не имел дела с ИИ, с нулевого уровня по этапам развития – от простого к сложному. Для этого есть обучающие материалы, для каждого агента – руководство по использованию, много специальных сервисных помощников, есть программные роботы, которые облегчают жизнь.

Но все это вопросы, скажем так, технической адаптации к новым продуктам. Гораздо сложнее преодолеть психологические барьеры.

– Например?

– Например, в массовом сознании живет страшилка, что с внедрением ИИ человек станет не нужен. Обратная сторона той же медали – желание сотрудника доказать: все равно бот выполнит работу хуже, чем я. Да, конечно, хуже, зачем ты его проверяешь, что называется на вшивость – сделай так, чтобы он тебе помогал. Взял на себя трудоемкие рутинные операции, и тогда у тебя появится возможность сосредоточиться на действительно важных и ключевых задачах. Решения-то всегда принимает человек. Искусственный интеллект вовсе не предполагает отключение естественного. Как раз наоборот.

И вообще, ИИ-технологии – это не про сокращение персонала. Они про увеличение скорости производственных процессов, ибо позволяют все делать быстрее. Быстрее принимать решения, быстрее обновлять линейку продуктов, находить покупателей, реагировать на изменение конъюнктуры и т. д. В разы быстрее. И, в конечном счете, больше зарабатывать.

– Но это в перспективе, которая может представляться руководителям компаний очень далекой…

– Безусловно, для внедрения ИИ в производственные процессы требуется время. И системные усилия. Платформа MARS.PRO как раз и ставит своей задачей облегчить этот путь. По нему все равно придется идти – от ИИ-технологий мы никуда не денемся.

Ну, давайте вспомним, была эпоха, когда при приеме на работу потенциального сотрудника прежде всего спрашивали, владеет ли он Excel. Нет? До свидания. Потом та же история с 1С. Не знаешь? Свободен. Уверяю вас, очень скоро аналогичная ситуация будет и с нейросетями. Не умеешь с ними работать? Тебя нет на рынке труда. Это точно не далекая перспектива, а реальность, пускай еще не массовая, но тренд нарастающий и очень устойчивый.

В Китае, например, недавно был принят пятилетний план радикальной реорганизации всей системы образования, начиная с младших классов. Из программ учебных заведений изъяты тысячи дисциплин и введены тысячи новых. ИИ-грамотность там становится ключевой компетенцией школьников и студентов. Наравне с математикой и знанием родного языка. Причем цель – не просто научить пользоваться инструментами, а дать понимание принципов технологии, умение применять ИИ для анализа, проектирования постановки и решения реальных задач.

К сожалению, наша система образования реагирует на вызовы времени не столь оперативно. Между тем сегодня нет никаких сомнений, что уже в ближайшее время ИИ-технологии приведут к колоссальным изменениям во всех сферах человеческой деятельности: экономике, образовании, науке, культуре, на рынке труда и т. д. И вопрос здесь имеет смысл задавать только один: с какой скоростью эти перемены будут происходить в каждой компании или, например, в каждой конкретной стране. За месяцы, годы или десятилетия. А ведь это, заметим, вопрос жизнеспособности, как отдельно взятой компании, так и отдельно взятой страны.

К слову, что касается «непреодолимой сложности» ИИ-продуктов. Первым подписчиком платформы MARS.PRO была девятилетняя девочка. Ради эксперимента. Сориентировалась она моментально. Села и сразу начала работать. Выбрала самую дешевую нейросеть, посмотрела ее функционал, что сколько стоит, и тут же отправила ИИ задачу: напиши мне такой-то скрипт – программку для онлайн-игрушки. В этом возрасте никаких психологических барьеров нет.