Ключевым элементом платформы AIMARS.PRO является создание ИИ-помощников, заточенных на выполнение специализированных задач. В реестре платформы сегодня насчитывается уже более 650 таких ботов, разработанных для основных бизнес-функций коммерческих компаний и других сфер деятельности.

Между прочим, есть в ней и реестр агентов, предназначенных для СМИ – как для выполнения непосредственно профессиональных журналистских задач, так и для коммерческой составляющей медиа. А поскольку данная сфера нам все же знакома и понятна более чем любая другая, мы решили вместе с разработчиком платформы Александром Чурсиным на этом конкретном кейсе посмотреть, насколько высок в действительности порог входа в пространство искусственного интеллекта.

– Александр Васильевич, человека, который не в теме, уже само количество медийных ИИ-агентов в вашей библиотеке способно ввергнуть если не в панику, то в растерянность. Их десятки. Трудно даже представить, сколько времени придется потратить на выяснение отношений с армией всех этих помощников. Работать некогда будет!

– Вполне нормальная первая реакция пользователя. Но суть в том, что разработчик, с одной стороны, должен решить задачу обеспечения широкого охвата функций в данной сфере деятельности, а с другой – чтобы ИИ-помощники приносили реальную пользу, требуется их максимальная специализация на конкретной узкой задаче. Отсюда и большое количество агентов.

Но понятно, что все СМИ разные. По масштабу, структуре, направленности, квалификации, численности сотрудников, организации внутренних процессов и т. д. Для одной редакции актуальными являются одни проблемы, для другой – другие. И начинать всегда нужно с постановки задач. Причем лучше всего с самых простых, которые сразу позволят увидеть результат.

– Например?

– Ну, например, выбираем навскидку. Журналист пришел с интервью. У него на диктофоне два-три часа записи. Необходимо ее расшифровать, осмыслить, выделить какие-то ключевые вещи, понять, как использовать. Времени на это потребуется немало.

Однако у нас в каталоге есть специально обученный агент расшифровки и структурирования интервью. Он не просто расшифрует, а сделает структурированную выжимку беседы: выделит основные смыслы, факты, цитаты, аргументы, сюжетные линии, спорные места, слабые формулировки, недостающие данные. В результате вы очень быстро получите основу для будущего материала.

Делаем шаг назад. Журналист собирается на интервью. Ему нужно иметь какое-то представление о собеседнике, сформулировать тему, придумать список вопросов. Призываем на подмогу агента подготовки интервью. Он готовит справку по теме и собеседнику, предлагает вопросы, уточнения, заранее определяет возможные острые моменты, перспективное направление разговора.

Снова забегаем вперед. У вас после расшифровки есть структурированная выжимка из интервью. Далее подключаем к делу агента первого черновика. На основе представленных данных он выдаст предварительный, черновой вариант текста, который, конечно, придется дорабатывать. Можно самому, в ручном режиме, а можно привлечь агента редакторской правки. Он улучшит логику, структуру, ясность, стиль, тональность. То есть повысит качество текста и сократит время работы над ним.

– Похоже, что уже не столько искусственный интеллект является инструментом для человека, сколько наоборот – человек становится придатком к нему. Агенты все сами придумают, напишут, проверят, отредактируют, оценят. Может, они вообще без журналиста обойдутся?

– Не обойдутся. С подобного рода опасениями мы постоянно сталкиваемся во всех сегментах бизнеса. ИИ, безусловно, внесет изменения во многие профессии, но он не является заменой человеку. Боты, например, не беседуют с героями публикаций, не могут побывать на месте событий, у них нет эмоций, индивидуальности, собственной точки зрения. И главное, они не принимают решений – это зона ответственности интеллекта естественного.

Зато они могут взять на себя многие трудоемкие операции. Ведь сегодня большинство СМИ крайне ограничены в кадрах. Заедает текучка, не доходят руки до важных вещей, некогда остановиться, подумать, поработать над давно задуманным серьезным материалом, да и просто подумать, придумать что-то новое. ИИ-помощники как раз и высвобождают самый ценный ресурс – время. Причем круг задач, которые можно поручить ботам, достаточно широк – отсюда и количество помощников.

– Но даже при беглом знакомстве с реестром бросается в глаза, что многие агенты оторваны, что называется, от земли; какие-то непонятно как использовать, какие-то явно отнимут у пользователя уйму времени при отсутствии видимой пользы. Ну, например, не нужны опытному редактору никакие агенты, чтобы оценить новизну темы, актуальность материала, его соответствие редакционной концепции, возможные юридические и политические риски. Он все это видит сразу и лучше ботов.

– Да, конечно, лучше. И что не нужно – то не нужно. Мы создавали этого агента как помощника в самоконтроле. Разве у вас всегда есть уверенность, что вы все учли? Отдайте помощнику на проверку – это три минуты. Прочитать выжимку замечаний – еще пять минут. И редактору не придется указывать вам на явные упущения.

Если вам это не нужно, тогда почему бы, скажем, не воспользоваться услугами агента для поиска и создания информационных поводов? Ведь дефицит интересных тем – вечная головная боль любой редакции. Агент способен в непрерывном режиме «пылесосить» новости, документы, заявления, различные отчеты, соцсети, прочие открытые источники и находить там инфоповоды для публикаций. Может, даже предложить собственный повод, идею какого-либо проекта и варианты его реализации. А чтобы понять, как это работает и работает ли вообще, есть только один способ – проверить на практике.

Полезен может оказаться и блок агентов мониторинга публикаций и реакции читателей. Они отслеживают, как работают материалы: просмотры, переходы, где читатели уходят, какие разделы дочитывают, на что кликают, комментарии, репосты, другие метрики. И выдают сводку – за день, за неделю. Это способ получения обратной связи с аудиторией, которая важна для любого СМИ.

Есть большой и важный блок ИИ-помощников, нацеленных на повышение эффективности работы рекламной службы редакции. Начиная с поиска и отбора потенциальных заказчиков и далее по всей цепочке взаимодействия с ними. Каждый агент заточен на одну конкретную функцию.

– И многие из них опять-таки представляются слишком уж экзотичными с практической точки зрения...

– Да, есть экзотичные. Кто-то отнесет к таковым, например, агента, который проверяет, не манипулируют ли вами, не показывают ли только выгодные цифры и факты. Ну зачем он нам с практической точки зрения – мы же уверены, что все вокруг нас честные, белые и пушистые. А если без иронии, соглашусь, что в реальной практике, конечно, будут востребованы не все медийные агенты.

Но тут от объективно существующего противоречия никуда не уйдешь. С одной стороны, без узкой специализации качество ответов ИИ на запросы будет неудовлетворительным. С другой – невозможно создать инструменты для каждого отдельно взятого СМИ. Не нужно – не используй. Но логика разработчика заключалась в том, чтобы охватить полный цикл рекламной деятельности в сфере медиа.

К примеру, агент поиска потенциальных заказчиков ищет клиентов по отраслям, признакам активности, кадровым потребностям, слабой публичной представленности или заметной потребности в продвижении.

Агент диагностики задач заказчика помогает выявить реальные задачи клиента: запуск новых продуктов, рост узнаваемости, повышение доверия, поддержка продаж, преодоление репутационных проблем. С учетом этих выявленных задач агент формирования коммерческих предложений сформирует конкретное предложение для потенциального заказчика.

Часто бывает так, что у того нет ярких новостей, но нужно создать содержательные материалы для продвижения. Здесь может помочь агент, заточенный на выявление потенциальных инфоповодов для клиента: актуальные услуги, изменение спроса, экспертность, внутренние процессы, технологии, социальная значимость, проблемы клиентов и т. д.

Агент подготовки интервью с заказчиком составит список вопросов для него с учетом концепции продвижения, цели материала, аудитории, продукта и выдаст вероятный сценарий интервью. И так далее – до финишных операций.

– Неужели боты сделают все это лучше, чем нормальный рекламный менеджер?

– Не сделают. Но правильный вопрос звучит так: сделает ли менеджер с помощью ИИ свою работу лучше и быстрее, чем делал ее раньше?  Да, ИИ-агенты не преподнесут на блюдечке гениальное решение, но они выполнят трудоемкую работу, дадут информацию к размышлению, подскажут возможные подходы, предложат варианты, помогут лучше сформулировать. То есть доведут производственный процесс до той стадии, на которой без участия интеллекта естественного уже действительно не обойтись.

Кстати, нужно понимать, что применение ИИ не ведет к автоматическому повышению эффективности. Результат зависит от двух составляющих: качества ответов ИИ-помощников и практических навыков работы с нейросетью самого пользователя.

Платформа MARS.PRO как раз и создавалась для решения этих тесно связанных друг с другом задач. С одной стороны, она предназначена для пользователей, которых уже не устраивает уровень элементарного взаимодействия в чате с какой-то моделью нейросетей, а с другой – для тех, кто не готов самостоятельно осваивать профессию промпт-инженера.

Специализированные продукты MARS, уже обученные, готовые к решению задач в конкретных сферах деятельности – медиа, маркетинг, образование, недвижимость, финансы и т. д., позволяют получить более высокое качество и одновременно снижают барьер входа в ИИ-пространство для пользователей, которые пока не приобрели достаточного опыта самостоятельной работы с нейросетями.

– Все-таки не устраняют, а только снижают…

– На освоение любой новой технологии требуется время. Причем любопытно отметить, что процесс обучения здесь носит взаимный характер. Пользователь учится работать с нейросетевыми помощниками, приобретает навыки в постановке правильных задач, а ИИ использует эти задачи для собственного обучения, адаптируется к требованиям пользователя, усваивает его логику и подход. По сути, отношения строятся по принципу «ты мне – я тебе».

Мало того, пользователь может использовать собственные настройки у созданных нами агентов. Скажем, в блоке агентов для медиа вы можете улучшить форму ответа. Понимание, что это необходимо, приходит после нескольких циклов работы, когда становится очевидно, какие нейросетевые помощники реально помогают, а какие не дают ожидаемого результата. Выявляются слабые звенья и обновляется системный промпт. Пользователь может это быстро сделать сам, без нашей помощи – на сей счет есть простая и понятная инструкция.

Конечно же, искусственный интеллект не заменяет естественный, но в каких-то вещах соревноваться с ним бессмысленно. Возьмем для иллюстрации сферу маркетинга. В том же Дзене, например, я вижу, как некоторые компании с пулеметной скоростью размещают информацию о себе. Каждый час – новый текст, явно сгенерированный ботами. Никакие копирайтеры работать с такой скоростью не могут. Да, тексты – не шедевры, но своей цели маркетологи достигают: на определенной фазе продвижения создают мощный информационный шум вокруг своих компаний или новых продуктов.

Пример простенький, можно сказать, примитивный, но зато наглядный. Нужно не соревноваться с ИИ, а учиться грамотно его использовать. И от этого мы никуда не уйдем. Ведь темпы развития практически в любой сфере деятельности сегодня зависят уже даже не от технологий, которые достигли фантастического уровня, а главным образом от скорости адаптации к ним нашего естественного интеллекта. И тут, что называется, кто не успел, тот опоздал.